Moderne teknologi giver os mange ting.

Kunstig intelligens revolutionerer meteorologien


En ny generation af kunstig intelligens (AI) algoritmer, hvoraf nogle endda kører på en simpel bærbar, lover bedre vejrudsigter end nutidens meteorologers modeller, der kræver supercomputere.

Den seneste udvikling kommer fra DeepMind, en kunstig intelligens-virksomhed, der nu ejes af Google Group, som præsenteres i tidsskriftet Videnskab en kunstig intelligens-model, der allerede tilbyder topydelse.

GraphCast-modellen producerer mere nøjagtige ti-dages prognoser end den konventionelle model fra European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), der betragtes som verdens førende meteorologiske tjeneste.

Den endelige algoritme tager mindre end et minut at give ti-dages prognoser

Og den nye model giver prognoser på få minutter, der ikke kræver mere end en simpel computer, i modsætning til ECMWF's supercomputere, der tager timer for hver prognose.

Uddannelse

De matematiske modeller, meteorologer bruger i dag, opdeler σε μεγάλα τετράγωνα και χρησιμοποιούν τους νόμους της φυσικής των ρευστών για να προσομοιώσουν τη συμπεριφορά της ατμόσφαιρας στο , ved at bruge tilgængelige målinger af strømforhold som udgangspunkt.

Denne tilgang er beregningsmæssigt krævende, og få meteorologiske tjenester har råd til at opdatere deres rapporter mere end fire gange om dagen.

AI-modeller løser derimod ikke fysikligninger. De læres ved eksempler – meteorologiske observationer fra tidligere år – at lære at genkende mønstre i atmosfærens adfærd og at forudsige hvordan parametre som tryk, temperatur oga og vindhastigheden.

For at træne GraphCast brugte DeepMind-forskere 40 års ECMWF-data.

Det tog snesevis af computere og fire uger at fuldføre processen, men den endelige, trænede algoritme tager mindre end et minut at producere ti-dages prognoser, som overgår ECMWF's konventionelle prognoser på 90 % af benchmarks.

DeepMinds algoritme er ikke den eneste, der opnår spektakulær ydeevne. Tidligere i år præsenterede det kinesiske firma Huawei, bedst kendt for sine mobiltelefoner, sin egen tilsvarende model i magasinet Naturmens Google lancerede sit eksperimentelle 24-timers prognoseværktøj MetNet-3, som overgår de fleste vejrtjenestebulletiner i nøjagtighed. ECMWF selv har tilbudt siden september Eksperimentelle AI-opgaver.

Fremskridtet er imponerende, selvom nogle meteorologer og fysikere fortsat er skeptiske, til dels fordi den nye teknologi fungerer som en "sort boks", der producerer , men forklarer ikke, hvordan de ankom. Det er sandsynligt, at kunstig intelligens vil blive brugt sammen med og som supplement til matematiske modeller af atmosfæren.

Sikkert er dog, at han kom for at blive i meteorologien.



VIA: i gr

Følg TechWar.gr på Google News

svar