Moderne teknologi giver os mange ting.

Kunstig intelligens revolutionerer meteorologien -


En ny generation af kunstig intelligens (AI) algoritmer, hvoraf nogle endda kører på en simpel bærbar, lover bedre vejrudsigter end nutidens meteorologers modeller, der kræver hyper.

Den seneste udvikling kommer fra DeepMind, en kunstig intelligens-virksomhed, der nu ejes af Google Group, som præsenteres i tidsskriftet Videnskab en kunstig intelligens-model, der allerede tilbyder topydelse.

GraphCast-modellen producerer mere nøjagtige ti-dages prognoser end den konventionelle model fra European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), der betragtes som verdens førende meteorologiske tjeneste.

Og den nye model giver prognoser på få minutter, der ikke kræver mere end en simpel computer, i modsætning til ECMWF's supercomputere, der tager timer for hver prognose.

Uddannelse

De matematiske modeller, meteorologer bruger i dag, opdeler i store firkanter og bruge væskefysikkens love til at simulere atmosfærens adfærd i fremtiden med udgangspunkt i tilgængelige målinger af nuværende forhold.

Denne tilgang er beregningsmæssigt krævende, og få meteorologiske tjenester har råd til at opdatere deres rapporter mere end fire gange om dagen.

AI-modeller løser derimod ikke fysikligninger. De undervises ved eksempler - meteorologiske observationer fra tidligere år - at lære at genkende mønstre i atmosfærens adfærd og at forudsige, hvordan parametre som tryk, temperatur og vindhastighed interagerer.

Για να εκπαιδεύσουν το GraphCast, οι της DeepMind χρησιμοποίησαν δεδομένα ECMWF για 40 χρόνια.

Det tog snesevis af computere og fire uger at fuldføre processen, men den endelige, trænede algoritme tager mindre end et minut at producere ti-dages prognoser, som overgår ECMWFs konventionelle prognoser på 90 % af benchmarks.

DeepMinds algoritme den eneste, der opnår spektakulære præstationer. Tidligere i år præsenterede det kinesiske firma Huawei, bedst kendt for sine mobiltelefoner, sin egen tilsvarende model i magasinet Naturmens Google lancerede sit eksperimentelle 24-timers prognoseværktøj MetNet-3, som overgår de fleste vejrtjenestebulletiner i nøjagtighed. ECMWF selv har tilbudt siden september Eksperimentelle AI-opgaver.

Fremskridtet er imponerende, selvom nogle meteorologer og fysikere fortsat er skeptiske, til dels fordi den nye teknologi fungerer som en "sort ”, der giver resultater, men ikke forklarer, hvordan de ankom. Det er sandsynligt, at kunstig intelligens vil blive brugt sammen med og som supplement til matematiske modeller af atmosfæren.

Sikkert er dog, at han kom for at blive i meteorologien.





VIA: https://www.ot.gr

Følg TechWar.gr på Google News

svar